android图像处理系列之六－－给图片添加边框（下）－图片叠加

前面介绍了一种用透明图片叠加的方式添加花边边框，下面将介绍另外一种图片叠加添加花边边框的方式。前面方法有一个缺点，就是做成PNG图片，图片体积会很大，不是一般的大，比同样的JPG大三倍多，如果项目可以忽略包的大小，那么可以用前种处理方式，本文讲到的虽然可以减小图片的体积，但处理较复杂，而且本人研究的还不是很成熟。本文就是针对JPG边框处理，但缺点是还不够成熟，仅提供思路。

思路：可以将边框做成JPG图片，没有边框的地方，一般都是中间区域调成特殊颜色，比如黑色。在两张图片叠加的时候，对边框图片做特殊处理，比如是黑色的点过滤掉，改变边框图片像素点的透明度，即可完成前面PNG图片的效果。

下面看效果：

+＝

目前代码处理的还不是很好，非黑色点与黑色点的交界处没有做模糊处理，具体方法后面的文章会讲到。一样的边框图片建议放在assets目录。

下面贴代码：

<pre name="code" class="java">/**
	 * 叠加边框图片有用部分
	 * @param bmp
	 * @return
	 */
	private Bitmap alphaLayer(Bitmap bmp)
	{
		int width = bmp.getWidth();
		int height = bmp.getHeight();
		Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
		
		// 边框图片
		Bitmap overlay = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.black);
		int w = overlay.getWidth();
		int h = overlay.getHeight();
		float scaleX = width * 1F / w;
		float scaleY = height * 1F / h;
		Matrix matrix = new Matrix();
		matrix.postScale(scaleX, scaleY);
		
		Bitmap overlayCopy = Bitmap.createBitmap(overlay, 0, 0, w, h, matrix, true);
		
		int pixColor = 0;
		int layColor = 0;
		int newColor = 0;
		
		int pixR = 0;
		int pixG = 0;
		int pixB = 0;
		int pixA = 0;
		
		int newR = 0;
		int newG = 0;
		int newB = 0;
		int newA = 0;
		
		int layR = 0;
		int layG = 0;
		int layB = 0;
		int layA = 0;
		
		float alpha = 0.3F;
		float alphaR = 0F;
		float alphaG = 0F;
		float alphaB = 0F;
		for (int i = 0; i < width; i++)
		{
			for (int k = 0; k < height; k++)
			{
				pixColor = bmp.getPixel(i, k);
				layColor = overlayCopy.getPixel(i, k);
				
				// 获取原图片的RGBA值
				pixR = Color.red(pixColor);
				pixG = Color.green(pixColor);
				pixB = Color.blue(pixColor);
				pixA = Color.alpha(pixColor);
				
				// 获取边框图片的RGBA值
				layR = Color.red(layColor);
				layG = Color.green(layColor);
				layB = Color.blue(layColor);
				layA = Color.alpha(layColor);
				
				// 颜色与纯黑色相近的点
				if (layR < 20 && layG < 20 && layB < 20)
				{
					alpha = 1F;
				}
				else
				{
					alpha = 0.3F;
				}
				
				alphaR = alpha;
				alphaG = alpha;
				alphaB = alpha;
				
				// 两种颜色叠加
				newR = (int) (pixR * alphaR + layR * (1 - alphaR));
				newG = (int) (pixG * alphaG + layG * (1 - alphaG));
				newB = (int) (pixB * alphaB + layB * (1 - alphaB));
				layA = (int) (pixA * alpha + layA * (1 - alpha));
				
				// 值在0~255之间
				newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
				newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
				newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
				newA = Math.min(255, Math.max(0, layA));
				
				newColor = Color.argb(newA, newR, newG, newB);
				bitmap.setPixel(i, k, newColor);
			}
		}
		
		
		return bitmap;
	}

这种方式图片处理比较慢，因为像素点要一个个getPixel()，组成新图片的时候要一个个setPixel()。另外可以用getPixels()，和setPixels()方法，这种处理要快一点，本人对其它类似效果的处理测试了一下，后面处理方式要比前面快3多倍。因为这种图片叠加是对像素点处理，是后面的特效处理系列，因为涉及到图片叠加，所以放到前面来。具体怎么使用，后面也会很快讨论到，读者也可以自己研究。优化的代码会在后面贴出来，敬请期待。